اتهام کمیسیون اروپا به TikTok در خصوص نقض قوانین محتوایی DSA

The EU accuses TikTok's 'rabbit hole' algorithm of breaching its content rules

کمیسیون اروپا با انتشار یافته‌های اولیه تحقیقات خود، الگوریتم توصیه‌گر TikTok را به دلیل ایجاد «حفره‌های خرگوش» (rabbit holes) و آسیب به سلامت روان کاربران، ناقض قانون خدمات دیجیتال (DSA) دانست. این نهاد نظارتی خواستار تغییرات اساسی در نحوه عملکرد صفحه For You این پلتفرم شده است.

جزئیات فنی و عملکرد الگوریتم

بر اساس گزارش کمیسیون اروپا، ماهیت شخصی‌سازی‌شده الگوریتم TikTok به گونه‌ای است که با تعامل بیشتر کاربر با یک نوع محتوای خاص، ویدیوهای مشابه بیشتری به او نمایش داده می‌شود. این چرخه تکرار شونده می‌تواند منجر به قرارگیری کاربر در «حفره‌های خرگوش» شود که در آن محتواهای مرتبط با غم، انزوا یا تصویر بدنی به طور مداوم به کاربر نمایش داده می‌شود.

رگولاتور اروپایی معتقد است که TikTok ارزیابی کافی در مورد نحوه کشاندن کاربران به این مسیرهای آسیب‌زا انجام نداده و اقدامات کاهشی مناسبی برای محافظت از سلامت روان، به‌ویژه برای خردسالان و بزرگسالان آسیب‌پذیر، در نظر نگرفته است. همچنین، دکمه «not interested» در این پلتفرم برای تغییر واقعی فید محتوایی کاربران کافی تشخیص داده نشده است.

پیامدها و واکنش‌ها

در صورت تایید نهایی این یافته‌ها توسط اتحادیه اروپا و عدم اصلاح رویه‌های TikTok، شرکت مادر یعنی ByteDance ممکن است با جریمه‌ای معادل ۶ درصد از درآمد سالانه جهانی خود مواجه شود. این تحقیقات بخشی از بررسی‌های گسترده‌تری است که از اوایل سال ۲۰۲۴ آغاز شده و پیش‌تر شامل مواردی نظیر طراحی اعتیادآور و عدم حفاظت از حریم خصوصی حساب‌های کاربری خردسالان بوده است.

در مقابل، TikTok تمامی این ادعاها را رد کرده و آن‌ها را از نظر فنی نادرست خوانده است. این شرکت مدعی است که سابقه قوی در حفاظت از جامعه کاربری خود دارد و ابزارهای کنترلی مستقیم و شهودی را در اختیار کاربران قرار داده است.

نکته‌های کلیدی

• نقض قانون خدمات دیجیتال (DSA) توسط TikTok به دلیل طراحی الگوریتم توصیه‌گر.
• تاثیر منفی الگوریتم بر سلامت روان کاربران به دلیل نمایش محتوای تکراری و آسیب‌زا.
• ناکافی بودن ابزارهای کنترلی فعلی مانند دکمه not interested.
• احتمال جریمه تا ۶ درصد از درآمد جهانی ByteDance در صورت عدم اصلاح.
• رد اتهامات توسط TikTok و تاکید بر دقت معماری پلتفرم خود.

چه باید کرد

• تکیه بیشتر بر ترجیحات صریح کاربران به جای تحلیل رفتار خودکار.
• غیرفعال کردن زمان مشاهده (viewing time) به عنوان شاخصی برای توصیه محتوا.
• افزایش دسترسی و قابلیت استفاده از کنترل‌های کاربر.
• انجام آزمایش‌های منظم و دوره‌ای بر روی الگوریتم‌های توصیه‌گر.