بهره‌برداری حزب کمونیست چین از هوش مصنوعی برای شناسایی و جذب جاسوس در صنعت تراشه
Chinese AI Project Scouts Spies in Taiwan Chip Industry
گزارش‌های افشا شده نشان می‌دهد که دولت چین با استفاده از یک پلتفرم کلان‌داده مبتنی بر هوش مصنوعی، به جمع‌آوری اطلاعات از دیاسپورای چینی در سراسر جهان می‌پردازد. این برنامه با هدف شناسایی افراد تأثیرگذار در حوزه‌های حساس مانند صنعت نیمه‌هادی و جذب آن‌ها برای پیشبرد اهداف سیاسی و جاسوسی طراحی شده است.
پلتفرم کلان‌داده Overseas Chinese Affairs
این سیستم که با نام «Overseas Chinese Affairs Big Data Platform» شناخته می‌شود، در آزمایشگاهی به مساحت ۵۰۰ متر مربع در دانشگاه Jinan در گوانگ‌ژو مستقر است. این پلتفرم با استفاده از ابزارهای خودکار، حجم عظیمی از داده‌ها را از شبکه‌های اجتماعی نظیر اینستاگرام، فیس‌بوک، ایکس، ویبو و وی‌چت جمع‌آوری می‌کند.
برای جلوگیری از شناسایی و ردیابی، عملیات جمع‌آوری داده‌ها از طریق ماشین‌هایی در کشورهای خارجی و با استفاده از شبکه‌های پروکسی چرخشی انجام می‌شود. داده‌های جمع‌آوری شده پس از ترجمه و تحلیل توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین، برای شناسایی روابط، احساسات عمومی و افراد کلیدی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
هدف‌گیری صنعت نیمه‌هادی و نخبگان
بخش کار جبهه متحد (UFWD) از این پلتفرم برای شناسایی و نفوذ به افراد تأثیرگذار در صنعت نیمه‌هادی، به‌ویژه در تایوان استفاده می‌کند. اسناد افشا شده شامل گزارشی با عنوان «پروفایل‌های استعدادهای برتر چینی‌تبار در حوزه تراشه، ویژگی‌های دایره ارتباطی آن‌ها و توصیه‌های کاری» است که مدیران شرکت Skymizer، دانشجویان نخبه و مدیران مراکز تحقیقاتی هوش مصنوعی را به عنوان اهداف بالقوه شناسایی کرده است.
استراتژی‌های پیشنهادی در این اسناد شامل بهره‌برداری از سازمان‌های غیررسمی مانند انجمن‌های فارغ‌التحصیلی و جوامع حرفه‌ای برای ایجاد روابط و همکاری با این افراد است. این اقدامات در کنار فعالیت‌های جاسوسی مستقیم، مانند پرونده Alice Huang و مدیرعامل NVIDIA، بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر پکن برای دسترسی به فناوری‌های حساس است.
تغییر ماهیت عملیات‌های نفوذ
تحلیلگران معتقدند که این سیستم، عملیات‌های سنتی نفوذ را با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های مدرن به شدت تقویت کرده است. آنچه پیش‌تر به صورت دستی و کند انجام می‌شد، اکنون به یک شبکه جهانی تبدیل شده که از اطلاعات منبع‌باز (OSINT) برای یافتن همکاران و شرکای بالقوه استفاده می‌کند.
نگرانی اصلی این است که با پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی، این پلتفرم می‌تواند به شکلی دقیق‌تر و گسترده‌تر افراد را هدف قرار دهد. این موضوع نه تنها برای دیاسپورای چینی، بلکه برای شهروندان عادی در غرب نیز به دلیل ماهیت جهانی‌سازی و تلاش برای ایجاد محیط‌های «چین‌دوست» در کشورهای دیگر، یک چالش امنیتی محسوب می‌شود.
نکته‌های کلیدی
- استفاده از پلتفرم کلان‌داده در دانشگاه Jinan برای رصد چینی‌تباران خارج از کشور.
- بهره‌گیری از شبکه‌های پروکسی برای پنهان‌سازی عملیات جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی.
- شناسایی مدیران و نخبگان صنعت تراشه تایوان به عنوان اهداف اصلی نفوذ.
- استفاده از انجمن‌های حرفه‌ای و فارغ‌التحصیلی به عنوان پوششی برای برقراری ارتباط با اهداف.
- تغییر مقیاس عملیات‌های نفوذ از روش‌های دستی به تحلیل‌های خودکار و هوش مصنوعی.