جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2026-64678

nitrite nitrite-java

Nitrite: Unfiltered Java Deserialization in Legacy v1 Database Migration Path

CVSS 3.1
9.8بحرانی

شرح رسمی (انگلیسی)

NOsql Object (NO2 a.k.a Nitrite) database is an open source nosql embedded document store. Prior to version 4.4.1, when Nitrite opens a database file, MVStoreUtils.openOrCreate() automatically checks for a legacy v1-format store and, on detecting one (or hitting a compatibility error while opening), triggers an automatic migration path. This path deserializes stored values using NitriteDataType.deserialize(byte[]), which passes the raw bytes directly to java.io.ObjectInputStream.readObject() via a custom NitriteObjectInputStream subclass. That subclass overrides only readClassDescriptor() — solely to remap a handful of known legacy class names to their current equivalents — and implements no class allowlist, blocklist, or ObjectInputFilter (JEP 290). Any Serializable class reachable on the embedding application's classpath can therefore be instantiated via readObject(), with readObject()/readExternal()/readResolve() callbacks invoked unconditionally. If a suitable gadget class (e.g. from commons-collections or similar) happens to be present on the classpath, this is a precondition for remote code execution. This issue has been patched in version 4.4.1.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
9.8بحرانی 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
nitrite nitrite-java < 4.4.1 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۲
کانال تلگرام کُلون @kolunsec_fa تازه‌های KEV، خبرهای مهم و خلاصه‌ی روزانه هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۵/۰۸/۲۰
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵/۰۸/۲۰
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M
اولویت کُلون
۲۸ · پایین

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۶۶٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۵۲٫۱٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-502
    Deserialization of Untrusted Data