جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2026-41523

Red Hat AI Inference ServerRed Hat OpenShift AIvllm-project vLLM

vLLM: Security Check Bypass via assert Statement in Activation Function Loading Allows Arbitrary Code Execution

CVSS 3.1
7.5بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.0, an assert-based security check in vLLM's activation function loading allows any unauthenticated attacker to achieve arbitrary code execution on the server by publishing a malicious HuggingFace model, when vLLM runs in Python optimized mode (python -O or PYTHONOPTIMIZE=1). This vulnerability is fixed in 0.22.0.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
7.5بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
7.5بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (redhat-SADP) CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
Red Hat Red Hat AI Inference Server همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
Red Hat Red Hat OpenShift AI (RHOAI) همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
vllm-project vLLM < 0.22.0 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۲۰
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۵/۰۴/۰۲
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵/۰۶/۱۳
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۹۱٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۶۰٫۲٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
خیر
وضعیت بهره‌برداری
ندارد
اثر فنی
کامل

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-94
    Improper Control of Generation of Code ('Code Injection')
  • CWE-617
    Reachable Assertion