جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2026-34445

ONNX ONNX

ONNX: Malicious ONNX models can crash servers by exploiting unprotected object settings.

CVSS 3.1
8.6بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in version 1.21.0.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
8.6بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
ONNX ONNX < 1.21.0 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۳
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۵/۰۱/۱۲
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵/۰۱/۱۲
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۲۹٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۲۱٫۸٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
بله
وضعیت بهره‌برداری
ندارد
اثر فنی
جزئی

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-20
    Improper Input Validation
  • CWE-400
    Uncontrolled Resource Consumption
  • CWE-915
    Improperly Controlled Modification of Dynamically-Determined Object Attributes