جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2026-33625

InternLM lmdeploy

LMDeploy vulnerable to arbitrary code execution via eval() of untrusted quant_dtype in model config loading

CVSS 3.1
8.8بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection vulnerability in `lmdeploy/pytorch/config.py` line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted `quantization_config.quant_dtype` value. When a user loads the model with lmdeploy, the `quant_dtype` is passed to `eval(f'torch.{quant_dtype}')` without any validation. Version 0.12.3 contains a patch.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
8.8بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
InternLM lmdeploy >= 0.12.1, < 0.12.3 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۲
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۵/۰۶/۲۷
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵/۰۶/۳۱
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۴۴٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۳۸٫۵٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
خیر
وضعیت بهره‌برداری
اثبات مفهوم
اثر فنی
کامل

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-400
    Uncontrolled Resource Consumption