جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2026-22807

Red Hat AI Inference ServerRed Hat Enterprise Linux AI 3vllm-project vLLM

vLLM affected by RCE via auto_map dynamic module loading during model initialization

CVSS 3.1
8.8بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Starting in version 0.10.1 and prior to version 0.14.0, vLLM loads Hugging Face `auto_map` dynamic modules during model resolution without gating on `trust_remote_code`, allowing attacker-controlled Python code in a model repo/path to execute at server startup. An attacker who can influence the model repo/path (local directory or remote Hugging Face repo) can achieve arbitrary code execution on the vLLM host during model load. This happens before any request handling and does not require API access. Version 0.14.0 fixes the issue.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
8.8بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
8.8بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (redhat-SADP) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
Red Hat Red Hat AI Inference Server همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
Red Hat Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 3 همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
Red Hat Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 3 همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
Red Hat Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 3 همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
Red Hat Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 3 همه CVEProject cvelistV5 (CNA)
vllm-project vLLM >= 0.10.1, < 0.14.0 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۱۷
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۱۱/۰۲
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۵/۰۴/۳۰
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۹۸٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۶۲٫۳٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
خیر
وضعیت بهره‌برداری
ندارد
اثر فنی
کامل

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-94
    Improper Control of Generation of Code ('Code Injection')