جزئیات آسیبپذیری
CVE-2026-119706
InternLM lmdeploy
LMDeploy 0.9.0 through 0.18.0 Unauthenticated RCE via /update_weights Pickle Deserialization
CVSS 4.0
9.3بحرانی
شرح رسمی (انگلیسی)
InternLM LMDeploy 0.9.0 through 0.18.0 contains an unauthenticated remote code execution vulnerability that allows remote attackers to run OS commands by sending pickled data to the /update_weights endpoint. Attackers can submit a base64-encoded crafted pickle in serialized_named_tensors, which ForkingPickler.loads deserializes without validation, executing commands as the api_server process.
امتیازهای CVSS
| امتیاز | نسخه | منبع | بردار |
|---|---|---|---|
| 9.3بحرانی | 4.0 | CVEProject cvelistV5 (CNA) (VulnCheck) | CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
| 9.8بحرانی | 3.1 | CVEProject cvelistV5 (CNA) (VulnCheck) | CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
محصولات آسیبپذیر
| فروشنده | محصول | نسخهها | منبع |
|---|---|---|---|
| InternLM | lmdeploy | 0.9.0 ≤ v ≤ 0.18.0 | CVEProject cvelistV5 (CNA) |
منابع و راهنماها
۶- https://github.com/InternLM/lmdeploy product
- https://github.com/InternLM/lmdeploy/blob/v0.18.0/lmdeploy/serve/openai/endpoints/management.py#L55-L60 technical-description
- https://github.com/InternLM/lmdeploy/blob/v0.18.0/lmdeploy/turbomind/turbomind.py#L345 technical-description
- https://github.com/InternLM/lmdeploy/pull/4964 patchissue-tracking
- https://www.vulncheck.com/advisories/lmdeploy-0.9.0-through-0.18.0-unauthenticated-rce-via-update-weights-pickle-deserialization third-party-advisory
- https://github.com/InternLM/lmdeploy/issues/4698 issue-tracking
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیبپذیریهای تازه را در تلگرام بگیرید.
اطلاعات
- تاریخ انتشار
- ۱۴۰۵/۰۸/۰۸
- آخرین بهروزرسانی
- ۱۴۰۵/۰۸/۱۱
- وضعیت
- منتشرشده
- صادرکننده (CNA)
- VulnCheck
پیشبینی بهرهبرداری (EPSS)
۱٫۰۳٪
احتمال بهرهبرداری در ۳۰ روز
۶۳٫۸٪
صدک (نسبت به همهی CVEها)
ارزیابی SSVC (CISA)
- قابل خودکارسازی
- بله
- وضعیت بهرهبرداری
- اثبات مفهوم
- اثر فنی
- کامل
ضعفها (CWE)
- CWE-502Deserialization of Untrusted Data