جزئیات آسیبپذیری
CVE-2026-115878
stanfordnlp stanza
Stanza: RCE via pickle deserialization in the lemmatizer
CVSS 3.1
7.8بالا
شرح رسمی (انگلیسی)
Stanza is a Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages. From 1.14.0 until 1.15.0, loading an attacker-supplied lemmatizer checkpoint can execute arbitrary code because stanza/models/lemma/trainer.py stores pos_dict as gzip-compressed pickle bytes and Trainer.load passes the decompressed stream to unrestricted pickle.loads. The outer torch.load call uses weights_only=True, but the nested bytes are treated as a primitive and are not inspected by that allowlist. The path is reachable during pipeline construction through a caller-influenced lemma_model_path, before inference begins. This issue is fixed in version 1.15.0.
امتیازهای CVSS
| امتیاز | نسخه | منبع | بردار |
|---|---|---|---|
| 7.8بالا | 3.1 | CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) | CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H |
محصولات آسیبپذیر
| فروشنده | محصول | نسخهها | منبع |
|---|---|---|---|
| stanfordnlp | stanza | = 1.14.0 | CVEProject cvelistV5 (CNA) |
منابع و راهنماها
۴- https://github.com/stanfordnlp/stanza/security/advisories/GHSA-gh9r-c94j-cmp5 x_refsource_CONFIRM
- https://github.com/stanfordnlp/stanza/pull/1649 x_refsource_MISC
- https://github.com/stanfordnlp/stanza/commit/b21e1c9b47b4fccff21d3b0a6c0687a19410c2f0 x_refsource_MISC
- https://github.com/stanfordnlp/stanza/releases/tag/v1.15.0 x_refsource_MISC
کانال تلگرام کُلون @kolunsec_fa
تازههای KEV، خبرهای مهم و خلاصهی روزانه
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیبپذیریهای تازه را در تلگرام بگیرید.
اطلاعات
- تاریخ انتشار
- ۱۴۰۵/۰۸/۱۲
- آخرین بهروزرسانی
- ۱۴۰۵/۰۸/۱۳
- وضعیت
- منتشرشده
- صادرکننده (CNA)
- GitHub_M
پیشبینی بهرهبرداری (EPSS)
۰٫۵۹٪
احتمال بهرهبرداری در ۳۰ روز
۴۸٫۸٪
صدک (نسبت به همهی CVEها)
ارزیابی SSVC (CISA)
- قابل خودکارسازی
- خیر
- وضعیت بهرهبرداری
- ندارد
- اثر فنی
- کامل
ضعفها (CWE)
- CWE-94Improper Control of Generation of Code ('Code Injection')
- CWE-502Deserialization of Untrusted Data