جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2025-58756

Project-MONAI MONAI

MONAI's unsafe torch usage may lead to arbitrary code execution

CVSS 3.1
8.8بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. In versions up to and including 1.5.0, in `model_dict = torch.load(full_path, map_location=torch.device(device), weights_only=True)` in monai/bundle/scripts.py , `weights_only=True` is loaded securely. However, insecure loading methods still exist elsewhere in the project, such as when loading checkpoints. This is a common practice when users want to reduce training time and costs by loading pre-trained models downloaded from other platforms. Loading a checkpoint containing malicious content can trigger a deserialization vulnerability, leading to code execution. As of time of publication, no known fixed versions are available.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
8.8بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
Project-MONAI MONAI <= 1.5.0 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۱
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۰۶/۱۸
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۴/۰۶/۱۸
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۷۵٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۵۵٫۲٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
خیر
وضعیت بهره‌برداری
ندارد
اثر فنی
کامل

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-502
    Deserialization of Untrusted Data