جزئیات آسیب‌پذیری

CVE-2025-24357

vllm-project vLLM

vLLM allows a malicious model RCE by torch.load in hf_model_weights_iterator

CVSS 3.1
7.5بالا

شرح رسمی (انگلیسی)

vLLM is a library for LLM inference and serving. vllm/model_executor/weight_utils.py implements hf_model_weights_iterator to load the model checkpoint, which is downloaded from huggingface. It uses the torch.load function and the weights_only parameter defaults to False. When torch.load loads malicious pickle data, it will execute arbitrary code during unpickling. This vulnerability is fixed in v0.7.0.

امتیازهای CVSS

امتیازنسخهمنبعبردار
7.5بالا 3.1 CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

محصولات آسیب‌پذیر

فروشندهمحصولنسخه‌هامنبع
vllm-project vLLM < 0.7.0 CVEProject cvelistV5 (CNA)

منابع و راهنماها

۴
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیب‌پذیری‌های تازه را در تلگرام بگیرید.

اطلاعات

تاریخ انتشار
۱۴۰۳/۱۱/۰۸
آخرین به‌روزرسانی
۱۴۰۳/۱۱/۲۵
وضعیت
منتشرشده
صادرکننده (CNA)
GitHub_M

پیش‌بینی بهره‌برداری (EPSS)

۰٫۸۹٪
احتمال بهره‌برداری در ۳۰ روز
۵۹٫۶٪
صدک (نسبت به همه‌ی CVEها)

ارزیابی SSVC (CISA)

قابل خودکارسازی
خیر
وضعیت بهره‌برداری
ندارد
اثر فنی
کامل

ضعف‌ها (CWE)

  • CWE-502
    Deserialization of Untrusted Data