جزئیات آسیبپذیری
CVE-2025-24357
vllm-project vLLM
vLLM allows a malicious model RCE by torch.load in hf_model_weights_iterator
CVSS 3.1
7.5بالا
شرح رسمی (انگلیسی)
vLLM is a library for LLM inference and serving. vllm/model_executor/weight_utils.py implements hf_model_weights_iterator to load the model checkpoint, which is downloaded from huggingface. It uses the torch.load function and the weights_only parameter defaults to False. When torch.load loads malicious pickle data, it will execute arbitrary code during unpickling. This vulnerability is fixed in v0.7.0.
امتیازهای CVSS
| امتیاز | نسخه | منبع | بردار |
|---|---|---|---|
| 7.5بالا | 3.1 | CVEProject cvelistV5 (CNA) (GitHub_M) | CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H |
محصولات آسیبپذیر
| فروشنده | محصول | نسخهها | منبع |
|---|---|---|---|
| vllm-project | vLLM | < 0.7.0 | CVEProject cvelistV5 (CNA) |
منابع و راهنماها
۴- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-rh4j-5rhw-hr54 x_refsource_CONFIRM
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/12366 x_refsource_MISC
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/d3d6bb13fb62da3234addf6574922a4ec0513d04 x_refsource_MISC
- https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.load.html x_refsource_MISC
هشدار CVEهای بعدی این محصولمحصول را دنبال کنید تا آسیبپذیریهای تازه را در تلگرام بگیرید.
اطلاعات
- تاریخ انتشار
- ۱۴۰۳/۱۱/۰۸
- آخرین بهروزرسانی
- ۱۴۰۳/۱۱/۲۵
- وضعیت
- منتشرشده
- صادرکننده (CNA)
- GitHub_M
پیشبینی بهرهبرداری (EPSS)
۰٫۸۹٪
احتمال بهرهبرداری در ۳۰ روز
۵۹٫۶٪
صدک (نسبت به همهی CVEها)
ارزیابی SSVC (CISA)
- قابل خودکارسازی
- خیر
- وضعیت بهرهبرداری
- ندارد
- اثر فنی
- کامل
ضعفها (CWE)
- CWE-502Deserialization of Untrusted Data